美国金融专业学啥?

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我目前是在MFE(金融工程)下,学习随机控制、计算金融这两个方向(另一个方向是量化)。除了两个方向的必修课外,我们还要选修其他课程来满足毕业的要求。 必修环节有计量(R)、随机过程与随机控制、微积分、统计分析、概率论、编程(Python)等。

选修领域涉及优化、决策理论、保险精算、金融衍生品、债券市场等等,每个学校会根据本身的情况和学校的优势来制定不同的课程。比如我们这个项目就设置了很多由教授自主研发的特色课程,例如信用风险、期权期货、债券市场等。 我们项目学生毕业所需要的学分大概是在32到35个左右,每个学期修四门课,两年毕业。如果学生选择先工作再申请硕士的话(如EA或OPT),需要多修一门必修课,总学分大概会在34到36个。

每个学校对于金工专业的定义或许有所不同,大部分学校会将这个项目归类在MSF(Master of Science in Finance)下面,属于stem的专业里一个特殊的分支(Fin Tech).因此很多项目都会设立一些跟金融有关又跟计算机有交叉的课程,比如我们项目的数据分析、Python、随机控制、风险管理等。也有部分项目会把机器学习、优化、数据挖掘等一些跟大数据有关的学科加入金工的选修列表中,供同学们来选择。所以金工专业其实是一个范围很广的统称,每一个项目因为本身设立的方向和重点不同,所设置的课程也不尽相同。 以我个人的经验来说,每一门科目都需要花一定的时间去预习和分析。尤其是偏数学的科目,如果不提前温习好基本的知识体系,很可能会跟不上老师讲课的进度。

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美国金融工程专业的学习内容分为三个大的部分,分别是数学及计算技术、金融理论和计算机技术。数学及计算技术包括微积分、线性代数、概率论、高等统计技术、数值计算、偏微分方程、数值计算、算法理论、并行计算技术等;金融理论方面则学习金融工程原理、公司金融、金融经济学、资产定价理论、固定收益证券、风险管理、投资组合管理、金融市场和机构、金融理论等;计算机技术方面的课程包括算法和复杂性理论、算法交易、系统软件和工具、数据库和数据挖掘等。学生修完相关课程可以拿到美国金融工程专业的学位。

申请美国金融工程专业的同学主要来自数学、工程技术、物理学、自然科学、工程、自然科学、会计、金融、经济方向等。

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