大学统计学专业学哪些课程？
作为在北大念书时上过不少统计课的过来人，可以负责任地告诉你，北大统计专业各门核心课程都非常难！以我上过最难学的几门来说（按难度降序）： 大一上学期学的数理统计和概率论。这是统计专业的入门基础课，要求相当高，学了之后你会怀疑人生。
大二学习微观经济学、C++语言和R语言。R语言是数据处理的利器，非常难学，如果学期末你能掌握80%的内容，你就可以祝贺自己了。 C++比较难，但是只要付出足够的耐心与努力，也是可以学好的。 到了大三上，学习计量经济学和计算机软件课程。这两们课程很难，尤其是计量经济学，学完之后你会感觉整个知识体系都崩溃了……需要花大量的时间去复习、巩固。
大三下学习统计学习方法和人机交互设计（或者叫数据可视化）。统计学习方法比较简单，人机交互比较难。如果说之前学习的课程还让你感受到知识带来的冲击，那么这门课程的作业会让你彻底麻木——因为完全不知道老师给了满分还是零分。
大四上学习风险管理、保险精算和随机控制等课程。这些课程都比较难，需要花很多的时间去理解、做习题。 如果能坚持到大四，恭喜你，你已经学会了统计学专业的大部分核心课程了。如果想继续深造，可以趁此机会好好考虑一下今后的研究方向。