曼彻斯特大学数理金融难吗？
作为在UofM 读完MSc in Quantitative Finance，顺利毕业且拥有多年量化交易经验的人，可以负责任地讲这里的学习压力真的不小。首先课程难度很高，考试压力非常大，虽然老师不会故意为难你，但quant 的课程本身内容就很难理解，加上很多概念都是定量领域的专有词汇，如果没有很好的数学基础，学习起来会很吃力。
比如随机过程这门课，虽然之前学习了《随机过程》这门课，但是UofM 的这本教材并不是单纯把以前学的内容复述一下，而是加入了作者新的思考，所以看起来比较通俗易懂（虽然这样也会增加阅读的难度）。不过，一旦你掌握了这些知识，quant 的分析框架就会向你敞开了大门。
除了课堂学习，课后作业也是量很大，而且难度高。以随机过程为例，每章节后会有大量的习题，这些题目如果完全独立思考完成的话会比较困难，可能需要看答案或者与同学讨论来完成任务。
我自身的感觉是，在这里学到的知识和在其它同类型学校学习到的知识相比，更全面、也更深入一些。尽管可能有些知识点看起来容易，但是想要真正学会并掌握其应用并不容易。尤其是当你需要用到这些知识去完成你的final project的时候，你会更加深刻地体会到quant这个领域“深不见底”的内涵。 因为quant是一个交叉性很强的学科，它涉及到数学、统计、金工等多个领域。在学习的过程中你会发现各种各样的新知识，也会有各种“奇奇怪怪”的名词出现，比如随机控制、最大似然估计等。
一开始你可能会觉得这些东西很难理解，甚至会产生放弃的想法。但是，只要你静下心来，一步一步地去学习、去做题、去解决问题，不知不觉你就会形成自己的知识体系。到了最后，你可能会惊奇地发现原来学习的知识都可以串起来了！