大数据分析专业是什么意思？
现在大数据行业可以说是非常火热，因此很多学校也相继开设了相关专业，那么什么是大数据分析呢，其实数据分析是利用工具将大量数据处理、分析并得出有价值的信息和趋势。而大数据的分析跟传统统计学的分析方法是一样的道理，都是通过大量的数据去发现其中的规律。 但是大数据不同于传统统计学的地方就在于大数据的数量往往是巨大的，而且数据的来源也是多样的，这样对于进行分析的处理手段就会不一样。另外就是大数据往往带有很强的应用背景，也就是这个大数据是要用来解决某个具体问题的，所以这个时候数据分析的目的性就很明确，需要找到能够解决这个问题的方案或者机理。比如现在医疗领域里面常常需要用到的流行病学的分析方法来解决某一种疾病的原因或者是传播机制。又比如说在金融证券领域常常会用到计量经济学的方法来预测股价的走势等等。总之随着各行各业对于大数据的应用，必然也会带来对大数据分析师的需求。
目前开设有大数据专业的院校，一般都是设立在大理学院里面的一个新兴的专业，基本上这个专业设置的时间都不太长，因此每个学校的课程安排都有可能不太一样，但是主要的课程基本都是有统计学基础（描述统计、推断统计），编程语言（R、Python），大数据相关的技术栈（Hadoop、Spark、Scala），以及最后一门数据分析的项目实践。 在我看来学习数据分析其实最重要的是学好如何挖掘数据价值的过程和方法论，至于用什么样的语言或者是平台其实不那么重要。只要掌握了正确的方法论，学会使用不同的工具不过是熟能生巧的过程而已。