大数据需要什么专业?

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个人认为,大数据需要的专业主要包括统计学专业、应用数学专业以及计算机相关专业等。 其中,统计学是研究数据及其分布的学科,主要涉及的数据包含真实世界中大量存在的观测数据(如气候数据、经济数据、健康医疗数据等等)和机器学习中的数据。学习统计学能够掌握数据的基本知识并具备对数据处理的能力,为今后从事大数据相关工作打好基础。

应用数学是研究如何有效的运用数学方法解决现实问题的学科。它要求我们了解当前数学领域中最新的研究方向,学习当下最火爆的数据分析理论和方法,从而能更好的应对大数据时代带来的挑战。另外在应用数学的学习过程中也能培养我们的逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力。学好应用数学也能够为我们今后从事大数据相关的工作提供重要的支撑作用。

计算机相关专业不必多说,如今的大数据分析工作都离不开计算机,良好的计算机基础能为我们在大数据的道路上提供重要助力。目前比较热门的数据挖掘、人工智能、机器学习、算法优化等领域都需要扎实的计算机基本功作为支撑。学好了计算机,我们也才能更好地运用大数据的工具对数据进行采集、清洗、存储、分析,最终得到有价值的信息。

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大数据技术专业是教育部2015年新增专业,主要培养面向制造业需求,突出掌握大数据采集、处理、分析与应用的知识和技术,具备大数据平台建设与管理、大数据分析与应用相关技术的高素质技术技能人才,可从事大数据系统平台搭建及管理、大数据处理与分析以及相关产品的研发等工作。

主要专业课程有:数据科学导论、Python程序设计基础、Hadoop大数据平台、Spark数据采集与预处理、数据分析、数据可视化、数据库应用技术、机器学习、数据仓库技术等。

大数据管理与应用专业属于新增设本科专业,2019年有71所高校获批开设。大数据管理与应用专业侧重于大数据管理算法研究及应用方面,培养的是具有大数据分析应用能力和管理能力的综合性人才。

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